自考14913数据统计与分析考试大纲（2024年版）

📍 北京 📚 课程代码：14913 📅 版本：2024年版

北京市高等教育自学考试课程考试大纲课程名称：数据统计与分析课程代码：14913（笔试） 2024 年 3 月版

第一部分课程性质与设置目的

一、课程性质与特点

《数据统计与分析》是北京市高等教育自学考试信息管理与信息系统（专升本）专业的一门专业选设课程，是在完成公共基础课程学习后开设的选考课。随着信息需求量日益增多、信息处理技术愈加复杂，数据分析作为信息技术的支柱也得到了更加广泛的应用。

《数据统计与分析》涵盖了数据统计分析的相关知识，是一门实践性较强的专业课程。本课程理论与实践结合，目的是使学生熟悉统计学相关的基本知识并应用于数据分析实践中本课程的学习对学生全面掌握信息管理与信息系统领域各学科的知识可以起到重要的支撑作用。

二、课程目标与基本

要求本课程的目标是以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实立德树人根本任务，培养学生运用典型的统计分析软件进行信息管理有关的大数据处理和量化分析问题的能力，从而满足本专业培养数字经济背景下进行数据统计分析和应用的高素质、复合型专业人才的相关知识需求。本课程的基本要求是学习数据统计分析相关的基本统计学知识，并熟悉使用软件进行数据统计分析的一般操作。

本课程的考核章节为第一到

第六章、第八章、第九章，重点章节是

：第三章，第四章、

第五章，

第六章、第九章，不考核章节为第七章、第十章、第十一章、第十二章

三、与本专业其他课程的关系

《数据统计与分析》课程在信息管理与信息系统（专升本）专业的教学计划中被列为专业选设课程，本课程与数据结构与数据库、企业信息系统等课程之间有承前启后的相互联系作用，可以作为人工智能与大数据课程的先导课程，本课程的学习对全面掌握信息管理与信息系统专业各学科的知识起重要的支撑作用。

第二部分考核内容与考核目标

第一章 SPSS 统计分析软件概述通过本章的学习，了解数据统计分析的基本概念及其在当今经济社会中的重要作用，明确学习统计分析软件的重要意义。

（一） SPSS 使用基础识记：SPSS 的基本操作环境。

应用：启动和退出 SPSS 的方法。

（二） SPSS 的基本运行方式识记：SPSS 的三种基本运行方式。

应用：SPSS 三种运行方式的基本操作。

（三）进行数据分析的基本步骤理解：数据分析的一般步骤、利用 SPSS 进行数据分析的一般步骤。

第二章 SPSS 数据文件的建立和管理通过本章的学习，明确 SPSS 数据文件的基本结构和组织方式，了解建立及管理数据文件的基本操作，掌握读取 Excel 工作表数据的基本操作。

（一） SPSS 数据文件识记：SPSS 数据的基本组织方式。

理解：SPSS 数据文件的特点。

（二） SPSS 数据的结构和定义方法理解：SPSS 数据结构的概念及其基本特征。

应用：SPSS 数据结构的定义方法。

（三）SPSS 数据的录入与编辑应用：SPSS 数据的录入方式和编辑操作。

（四）SPSS 数据的保存识记：SPSS 支持的数据格式。

应用：保存 SPSS 数据的基本操作。

（五）读取其他格式的数据文件识记：SPSS 能够读取的数据文件类型。

应用：使用 SPSS 读取其他格式的数据文件的基本操作。

（六）SPSS 数据文件合并理解：数据文件纵向合并与横向合并的概念及区别。

应用：使用 SPSS 进行数据文件纵向合并与横向合并的基本操作。

第三章 SPSS 数据的预处理通过本章的学习，了解数据预处理的基本操作，包括数据筛选、排序、计数、分类汇总等。在学习过程中，理解每个预处理操作在实践应用中的目的。

（一）数据的排序

理解：数据排序的目的。

应用：使用 SPSS 进行数据排序的基本操作。

（二）查找重复个案

识记：查找重复个案的方法。

理解：查找重复个案的目的。

应用：使用 SPSS 查找重复个案的基本操作。

（三）变量计算

识记：SPSS 算术表达式、条件表达式、SPSS 函数的概念。

理解：变量计算的目的。

应用：使用 SPSS 进行变量计算的基本操作。

（四）数据选取

识记：SPSS 支持的数据选取方法。

理解：数据选取的目的。

应用：使用 SPSS 进行数据选取的基本操作。

（五）计数

识记：计数区间的概念。

理解：计数的目的。

应用：使用 SPSS 计数的基本操作。

（六）分类汇总

理解：分类汇总的目的。

应用：使用 SPSS 进行分类汇总的基本操作。

（七）数据分组

理解：数据分组的目的。

应用：使用 SPSS 进行数据分组的基本操作。

第四章 SPSS 基本统计分析通过本章的学习，明确对数据进行描述性统计分析的作用，了解基本描述统计量的含义及使用方法。

（一）频数分析

识记：统计图的概念和应用场景。

理解：频数分析的目的和基本任务。

应用：使用 SPSS 进行频数分析的基本操作。

（二）计算基本描述统计量识记：基本描述统计量的类型、定义和作用。

应用：使用 SPSS 计算基本描述统计量的基本操作。

（三）交叉分组下的频数分析识记：交叉列联表的主要内容。

理解：交叉分组下频数分析的目的和基本任务。

应用：使用 SPSS 进行交叉分组下的频数分析的基本操作。

（四）多选项分析

理解：多选项分析的目的和思路。

应用：使用 SPSS 进行多选项分析的基本操作。

（五）比率分析

理解：比率分析的目的和主要指标。

应用：使用 SPSS 进行比率分析的基本操作。

第五章 SPSS 的参数检验通过本章的学习，了解参数检验的基本思想，明确 t-值、p-值、F-值等关键统计量的含义，并能够利用上述统计量进行统计决策。

（一）参数检验概述识记：假设检验的基本步骤。

理解：推断统计和参数检验的基本思想。

（二）单样本 t 检验理解：单样本 t 检验的目的和基本步骤。

应用：使用 SPSS 进行单样本 t 检验的基本操作。

（三）两独立样本 t 检验理解：两独立样本 t 检验的目的和基本步骤。

应用：使用 SPSS 进行两独立样本 t 检验的基本操作。

（四）两配对样本 t 检验理解：两配对样本 t 检验的目的和基本步骤。

应用：使用 SPSS 进行两配对样本 t 检验的基本操作。

第六章 SPSS 的方差分析通过本章的学习，了解方差分析的基本思想和要解决的问题，并能够正确解读方差分析的结果。

（一）方差分析概述识记：方差分析的分类和应用范围。

理解：方差分析的基本思想。

（二）单因素方差分析理解：单因素方差分析的基本思想、数学模型和基本步骤。

应用：使用 SPSS 进行单因素方差分析的基本操作。

（三）多因素方差分析理解：多因素方差分析的基本思想、数学模型和基本步骤。

应用：使用 SPSS 进行多因素方差分析的基本操作。

（四）协方差分析

理解：协方差分析的基本思想、数学模型和基本步骤。

应用：使用 SPSS 进行协方差分析的基本操作。

第八章 SPSS 的相关分析通过本章的学习，明确相关关系的含义以及相关分析的主要目标，掌握绘制散点图和计算相关系数的具体操作，并能够读懂分析结果。

（一）相关分析

理解：相关关系和相关分析的基本思想。

（二）绘制散点图

识记：散点图的特点和类型。

应用：使用 SPSS 绘制散点图的基本操作。

（三）计算相关系数理解：相关系数的特点和种类。

应用：使用 SPSS 计算相关系数的基本操作。

（四）偏相关分析

识记：偏相关分析的意义和偏相关系数的计算方式。

应用：使用 SPSS 进行偏相关分析的基本操作。

第九章 SPSS 的线性回归分析通过本章的学习，明确线性回归分析的主要目标，掌握线性回归分析的具体操作，并能够读懂分析结果。

（一）回归分析概述识记：回归分析的一般步骤。

理解：回归分析的基本思想和回归线的概念。

（二）线性回归分析和线性回归模型识记：一元和多元线性回归的数学模型。

理解：线性回归分析的最小二乘法估计的原理。

（三）回归方程的统计检验理解：回归方程的统计检验分类及其目的。

应用：使用 SPSS 进行回归方程的拟合优度检验、回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、以及残差分析的基本操作。

（四）多元回归分析中的其他问题理解：多重共线性的概念及测度方式。

应用：使用 SPSS 进行多重共线性检验的基本操作。

（五）线性回归分析的基本操作使用 SPSS 进行线性回归分析的其他操作。

（六）线性回归分析的应用举例应用：使用 SPSS 进行一般线性回归分析举例。

使用 SPSS 进行带虚拟解释变量的回归分析举例。

第三部分有关说明与实施要求

一、考核的能力层次表述

本大纲在考核目标中，按照“识记”、“理解”、“应用”三个能力层次规定其应达到的能力层次要求。各能力层次为递进等级关系，后者必须建立在前者的基础上，其含义是：识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述，是低层次的要求。

理解：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系，是较高层次的要求。

应用：在理解的基础上，能运用基本概念、基本原理、基本方法联系学过的多个知识点分析和解决有关的理论问题和实际问题，是最高层次的要求。

二、指定教材

《统计分析与 SPSS 的应用（第 6 版）》，薛薇编著，中国人民大学出版社，2021 年版。

三、

自学方法指导

1、在开始阅读指定教材某一章之前，先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标，以便在阅读教材时做到心中有数，有的放矢。

2、阅读教材时，要逐段细读，逐句推敲，集中精力，吃透每一个知识点，对基本概念必须深刻理解，对基本理论必须彻底弄清，对基本方法必须牢固掌握。

3、在自学过程中，既要思考问题，也要做好阅读笔记，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，这可从中加深对问题的认知、理解和记忆，以利于突出重点，并涵盖整个内容，可以不断提高自学能力。

4、完成书后作业和适当的辅导练习是理解、消化和巩固所学知识，培养分析问题、解决问题及提高能力的重要环节。在做练习之前，应认真阅读教材，按考核目标所要求的不同层次，掌握教材内容，在练习过程中对所学知识进行合理的回顾与发挥，注重理论联系实际和具体问题具体分析，解题时应注意培养逻辑性，针对问题围绕相关知识点进行层次（步骤）分明的论述或推导，明确各层次（步骤）间的逻辑关系。

四、对社会助学的要求

1、应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点。

2、应掌握各知识点要求达到的能力层次，并深刻理解对各知识点的考核目标。

3、辅导时，应以考试大纲为依据，指定的教材为基础，不要随意增删内容，以免与大纲脱节。

4、辅导时，应对学习方法进行指导，宜提倡”认真阅读教材，刻苦钻研教材，主动争取帮助，依靠自己学通”的方法。

5、辅导时，要注意突出重点，对考生提出的问题，不要有问即答，要积极启发引导。

6、注意对应考者能力的培养，特别是自学能力的培养，要引导考生逐步学会独立学习，在自学过程中善于提出问题，分析问题，做出判断，解决问题。

7、要使考生了解试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事，在各个能力层次中会存在着不同难度的试题。

8、助学学时：本课程共 4 学分，建议总课时 72 学时，其中助学课时分配如下：

章次内容学时

第一章

SPSS 统计分析软件概述

第二章

SPSS 数据文件的建立和管理

第三章

SPSS 数据的预处理

第四章

SPSS 基本统计分析

第五章

SPSS 的参数检验

第六章

SPSS 的方差分析

第八章

SPSS 的相关分析

第九章

SPSS 的线性回归分析合计

五、关于命题考试的若干规定

1．本大纲各章所提到的内容和考核目标都是考试内容。试题覆盖到章，适当突出重点。

2．笔试的比例一般为识记占 30%，理解占 40%，应用占 30%。

3. 试题难易程度应合理：易、中等难度、难。难题部分比例不超过 20%。

4．笔试试题类型一般分为：名词解释题、单项选择题、多项选择题、简答题、应用题。

5．笔试采用闭卷考核方式，考试时间 150 分钟，按百分制计分，60 分为及格。考生可携带无存储功能的计算器进入考场。

六、题型示例

（一）名词解释题