自考08417网络信息资源与利用考试大纲（2025年版）
湖南省高等教育自学考试课 程考 试大 纲网络信息资源与利用 （课程代码：08417） 湖南省教育考试院组编 2025 年 6 月高等教育自学考试课程考试大纲课程名称：网络信息资源与利用课程代码：08417
第一部分
课程性质与目标
一、课程性质与特点
网络信息资源与利用是高等教育自学考试信息资源管理专业的必考课程。它可作为多学科、多专业考生提升信息素养的重要辅助课程。该课程从宏观层面上系统讲授网络信息资源的基本类型、检索原理与检索方法，强调信息获取、评价与利用的整体流程；从微观层面上，围绕中文与英文网络数据库的具体使用，结合搜索引擎、专业数据库、 特种文献和数据型信息的检索技巧，深入探讨网络信息资源的有效获取与综合利用方法。
本课程的显著特点是理论性与实践性紧密结合。一方面，课程内容涵盖信息资源检索的基础知识、网络信息组织与评价、核心检索系统及综合利用策略，为考生提供系统全面的理论支撑；另一方面，通过大量检索实例的展示、思考题的设计与上机练习的安排，使考生在理论学习的同时，强化操作技能和实践能力，切实提升其快速、准确、高效获取和利用网络信息资源的实际水平。
二、课程目标与基本
要求通过本课程的学习，要求考生掌握网络信息资源的基本类型、主要检索工具及其使用方法，了解信息资源的评价与综合利用策略，提升信息意识与信息素养。能够根据实际的信息需求，选用恰当的检索手段，有效获取、组织、分析与利用网络信息资源。基本要求：
1.掌握网络信息资源的基本概念、主要类型及常见获取方式，了解中文和英文网络数据库的结构与功能；
2.熟练使用主流搜索引擎与网络数据库，具备构建检索策略、优化检索表达式、筛选有效信息的能力；
3.能够综合利用信息资源支持科研选题、论文写作和科技查新等活动，具备信息评估、组织与创新应用的基本能力。
三、与本专业其他课程的关系网络信息资源与利用是信息资源管理专业的一门必考课程，在专业课程体系中具有重要的基础性和工具性作用。它为考生掌握信息获取与处理的基本方法、提高信息素养与检索技能打下坚实基础，是后续开展学术研究、系统分析和项目设计的重要支撑课程。
本课程与经济应用数学共同构成信息处理能力与数据分析能力的基础支撑，强化考生对信息环境中数量关系的理解与分析能力；与信息资源建设密切关联，前者注重信息资源的组织与开发，后者强调对已建信息资源的获取与利用，二者构成信息生命周期的两个关键环节；与信息系统设计与分析形成应用层面的衔接，本课程提供信息输入与支持的数据来源，服务于信息系统的功能实现与优化；同时，本课程与 UML 基础在信息建模与系统表达方面存在技术互补关系，有助于考生在检索与利用信息的基础上进一步进行系统抽象与逻辑设计。
本课程在信息资源管理专业中既具有方法工具属性，又服务于后续课程的实践应用， 是信息资源管理能力体系中不可或缺的组成部分。
第二部分考核内容与考核目标
第一章 信息资源检索基础知识
通过本章的学习，系统地掌握信息资源、信息资源检索、信息检索语言、信息检索技术等概念。本章的难点在于理解信息、知识、情报、文献之间的关系，理解信息资源检索的方法、途径和步骤以及信息资源检索效果的评价。
（一）信息资源与信息资源检索（重点）识记：1.信息、知识、情报、文献之间的关系
2.信息资源类型
3.信息检索概念、类型与系统理解：1.信息资源的类型及特征
2.数据库的结构与分类（二）信息检索语言与信息检索技术（重点）识记：1.信息检索语言概念与类型
2.信息资源检索的方法、途径与步骤理解：1.信息检索技术的种类及应用
2.传统信息检索技术
3.新型网络信息检索技术应用：信息资源检索的方法、途径及检索策略（三）信息资源检索效果评价（重点）识记：1.检索效果的评价指标
2.提高检索效果的措施和主要方法理解：1.影响查全率和查准率的主要因素
2.信息检索的意义
应用：信息检索效果评价
第二章 网络信息资源检索概述
通过本章学习，了解网络信息资源的概念、类型与特点，掌握网络信息资源的主要方法、网络信息资源检索工具的步骤和原理，理解如何评鉴网络信息资源检索工具，增强对网络信息资源获取与利用重要性的认知。本章的难点在于区分目录型与索引型网络检索工具，并熟练使用这两类工具进行信息检索。
（一）网络信息资源（重点）识记：网络信息资源的概念与类型理解：1.网络信息资源的划分依据
2.网络信息资源的特点（二）网络信息资源检索（次重点）识记：1.网络信息资源检索的概念与特点
2.网络信息资源检索的主要方法理解：1.网络信息资源检索工具的构成
2.网络信息资源检索工具的工作原理
3.网络信息资源检索工具的类型应用：评鉴网络信息资源检索工具
第三章 基于搜索引擎的网络信息资源检索
通过本章的学习，掌握搜索引擎的基本概念、工作原理、类型划分及其主要检索工具的使用方法。能够区分并使用目录型、索引型和元搜索引擎等不同类型的工具，理解它们各自的功能特点与适用场景。掌握检索表达式的构建技巧和逻辑运算符的实际用法， 具备根据不同信息需求选择检索工具、优化检索策略、评价检索结果的能力。通过理论学习与上机操作相结合，全面提升网络信息资源检索的效率与效果，为高效获取和利用网络信息资源打下扎实基础。本章的难点是掌握搜索引擎的分类，能够根据不同需求选择合适的搜索引擎，并熟练运用各种搜索引擎的使用方法和技巧，精准检索到所需的网络信息资源。
（一）搜索引擎原理与分类（重点）识记：1.搜索引擎的基本概念与主要功能
2.搜索引擎的基本组成与工作流程理解：1.各类搜索引擎的工作方式与特点
2.搜索引擎分类依据与应用场景的联系
3.各类搜索引擎结果组织方式的差异及影响应用：1.能根据信息需求选用合适类型的搜索引擎进行检索
2.能利用逻辑运算符、限定词等构建检索表达式
3.能结合搜索任务选择不同引擎并分析其结果差异（二）主流搜索引擎工具的使用技巧（次重点）识记：1.常用的目录型搜索引擎
2.典型索引型搜索引擎的检索方法
3.常用元搜索引擎与其特色功能理解：1.不同类型搜索引擎在功能与结构上的核心区别
2.各种搜索技巧对检索效率和准确性的影响
3.高级检索语法的构建逻辑应用：1.能综合使用各类搜索引擎完成信息查找任务
2.能针对复杂查询内容设计合理搜索策略（三）其他类型网络资源检索工具（一般）识记：1.FTP 搜索引擎的作用与代表工具
2.多媒体搜索工具的基本类型与使用方法
3.邮件列表、学术搜索与专业搜索引擎的代表平台理解：1.特种搜索引擎面向资源的特殊性与差异化检索逻辑
2.多媒体资源检索与文本检索在技术和方法上的不同点应用：1.使用 FTP、图片搜索、学术搜索等完成特定检索任务
2.通过实操掌握非通用型搜索工具的基本使用方法
第四章 中文网络数据库的检索
通过本章学习，掌握中文网络数据库的基本概念、主要平台的资源类型、数据库结构与功能特色，理解 CNKI、维普、万方、人大复印资料数据库等在检索方式与服务功能上的差异，掌握各数据库的基本检索与高级检索方法，了解联机图书馆公共目录（OPAC)、 电子图书平台和网上书店的基本检索与信息获取方式。通过实际操作训练，提升考生对中文数据库资源的辨识、获取与评估能力，为开展高效、规范的信息查询和学术研究提供技能支持。本章的难点是掌握各数据库的高级检索功能的应用，能够根据复杂的检索需求制定有效的检索策略。
（一）中文期刊全文数据库（重点）识记：1.CNKI、维普、万方、人大复印资料数据库的基本资源构成
2.各数据库的主要检索方式理解：1.CNKI 与维普、万方数据库的检索方式与功能对比
2.人大复印资料数据库的定制服务功能及其数据库特色
3.四大数据库在资源范围、服务对象、数据更新上的差异应用：1.使用 CNKI 或万方平台对特定作者、刊物、年份进行组合检索
2.根据检索需求选择合适数据库并构建有效检索表达式
3.对查询结果进行筛选、下载、引用及导出等操作（二）CALIS 与联机书目检索系统 OPAC（重点）识记：1.CALIS 系统及其包含的中文与外文数据库资源
2.联机书目检索的信息字段（书名、索书号、ISBN 等）
理解：1.CALIS 在高校文献资源共享体系中的作用
2.OPAC 系统与普通图书馆网页搜索系统的区别
3.联机目录在科研与教学中的信息支持功能应用：1.通过 OPAC 系统检索并获取图书的详细著录信息与馆藏状态
2.使用 CALIS 系统了解和查找跨校图书资源（三）电子图书与数字图书平台（次重点）识记：1.超星数字图书馆及其资源构成
2.常用中外文数字图书系统理解：1.数字图书平台的内容类型与检索特点
2.不同平台在服务功能、访问方式和使用便捷性方面的对比应用：1.在电子图书平台上查找特定书目信息和图书资源
2.对网上书店中的图书信息进行比较分析
第五章 英文网络数据库的检索
通过本章学习，了解英文网络数据库在学术研究中的重要性，熟悉主流英文全文数据库的资源内容、数据库结构与检索方式。掌握多种检索技术（布尔逻辑、嵌套检索、 字段检索、可视化检索等）及数据库的个性化服务功能，理解不同数据库的资源覆盖范围、服务对象及特色功能差异，提升在跨语种环境下的信息获取、筛选、比较与组织能力。难点是熟悉 EBSCOhost、ProQuest、Elsevier Science 等世界著名英文网络数据库的检索界面和资源情况，掌握其检索方法和高级检索功能，准确检索到外文文献资源。
（一）EBSCOhost 与 ProQuest 系统数据库（重点）识记：1.EBSCOhost、ProQuest 系统的主要子库资源类型与学科覆盖范围
2.可视化检索与图像检索的定义与操作方式理解：1.两大数据库在信息组织结构与检索接口上的异同
2.英文学术数据库嵌套检索技术的原理与使用注意事项
3.PQDT 学位论文数据库的主要检索方式与定制服务应用：1.通过 EBSCOhost 实施多字段检索并定位期刊详细信息
2.使用 ProQuest 平台查找特定期刊文章或论文信息
3.使用 PQDT 检索特定高校、专业方向的论文成果（二）Elsevier Science Direct 与 SpringerLink 数据库（次重点）识记：1.Science Direct Online（SDOL）数据库的核心出版物与服务模块
2.SpringerLink 数据库支持的浏览路径与搜索方式理解：1.SDOL 的高级检索、期刊浏览与全文下载功能的应用场景
2.SpringerLink 各种浏览模式的功能与适配对象
3.个性化服务在提高学术信息利用效率中的作用与限制应用：1.利用 SDOL 平台完成期刊信息整理与收藏操作
2.在 SpringerLink 中检索并提取专业图书相关数据
3.结合实际需求选择适配的期刊数据库完成任务型信息获取（三）JSTOR 过刊数据库与文献追溯检索（一般）识记：1.过刊数据库的定义与 JSTOR 平台的资源覆盖特点
2.JSTOR 的 Citation Locator（文献定位）功能理解：1.过刊数据库在历史学术研究中的独特作用
2.JSTOR 检索技术与现刊数据库在时效性与深度上的对比应用：1.在 JSTOR 中查找并提取过刊信息
2.利用 Citation Locator 工具追溯特定学术文献的历史出处
第六章 核心检索评价系统
通过本章学习，了解国内外重要核心检索评价系统的概念、功能与数据库资源，掌握 Dialog、OCLC FirstSearch、ISI Web of Science、Ei Engineering Village 2、CSSCI 等系统的检索原理、技术与平台结构，重点掌握引文索引与专家检索的基本方法。能够结合研究主题，使用不同平台的高级检索功能，实现文献追踪、被引分析、专家分析等操作， 提升对科研信息质量的判断能力与信息评价能力。本章的难点在于理解核心检索评价系统的原理和指标体系，能够运用相关知识对检索结果进行科学、合理的评价，从而判断信息资源的质量和适用性。
（一）Dialog 与 OCLC FirstSearch 系统（重点）识记：1.Dialog 系统的基本组成与数据库资源类型
2.DialogWeb 系统的检索方式
3.OCLC FirstSearch 系统的基本结构与主要数据库组理解：1.Dialog 不同接入方式的原理及应用场景
2.DialogWeb 检索方式之间的区别与适用情况
3.CALIS 订购的 OCLC FirstSearch 主要资源内容及服务功能应用：1.根据主题选择合适的 Dialog 数据库并进行检索
2.使用 FirstSearch 平台准确检索期刊或专题资源
3.能在 DialogWeb 中构建有效检索表达式解决实际信息需求（二）ISI Web of Science 引文数据库（重点）识记：1.三大引文索引：SCI、SSCI、AHCI 的基本概念与资源范围
2.ISI Web of Knowledge 平台的主要子库与检索通道
3.引文检索的基本术语理解：1.引文索引在科研评价与知识发现中的作用
2.ISI Web of Science 的引文链接与主题分析功能
3.引文追踪与文献关系挖掘的操作流程应用：1.使用 ISI Web of Science 查找某高校或某作者的被引情况
2.分析引文分布与研究主题之间的关系
3.结合平台提供的功能进行文献评估与趋势判断（三）Ei 工程索引与 CSSCI 数据库（次重点）识记：1.Ei Engineering Village 2 平台的主要数据库
2.CSSCI 的基本功能与期刊收录范围理解：1.Ei 专业数据库在工程技术领域中的权威性与使用特点
2.CSSCI 在中文社会科学领域文献评价中的作用与价值应用：1.通过 Ei 平台构建检索式查找会议论文或科技成果
2.使用 CSSCI 查找特定刊物的被引信息与影响力分析
第七章 特种文献信息的网络检索
通过本章学习，了解会议信息、学位论文、专利信息、科技报告、标准文献等特种文献信息的基本概念、特点与文献类型，掌握各类文献的主要检索工具、数据库平台及常用检索方法。重点掌握国内外主流特种文献数据库的资源特点、分类方式及检索策略， 能够结合实际需求选择合适的检索平台，构建有效检索表达式并获取所需信息。难点是掌握各类特种文献信息的网络检索方法，熟悉相关的检索工具和数据库，能够准确获取所需的特种文献资源。
（一）会议文献与学位论文的检索（重点）识记：1.学术会议消息与会议论文的主要来源与文献形式
2.中国主要会议文献数据库与国外会议文献系统
3.国内外学位论文数据库理解：1.学术会议与期刊论文的区别与联系
2.学位论文数据库的组织方式与检索路径
3.PQDT 博/硕士论文数据库的常见检索方式与资源特点应用：1.查找国际会议的会议信息并提取关键信息
2.使用中英文数据库查找特定高校或学科领域的学位论文
3.根据论文主题构建有效检索式获取电子全文（二）专利信息的检索（重点）识记：1.专利的定义、类型及专利权利范围
2.国际专利分类法的基本结构与作用
3.常见专利检索平台理解：1.专利文献的检索工具
2.国外专利检索系统
3.中国专利信息的网络检索应用：1.使用中国知识产权网查找特定领域的专利信息
2.读取并分析专利的基本著录信息（三）科技报告与标准信息的检索（次重点）识记：1.科技报告的基本类型
2.美国四大科技报告系统的名称与资源类型理解：1.美国、英国、德国、日本标准文献检索方式的异同
2.国家级标准信息平台与行业标准之间的关系
3.科技报告与论文、专利的功能区分与检索价值应用：通过平台查找不同类型标准的信息
第八章 数据与事实型信息的网络检索
通过本章学习，了解数据与事实型信息的基本概念、常用参考工具书的类型与结构、 常见数据与事实型数据库的特征与检索方法，掌握获取字典、年鉴、统计数据、地图、 传记、名录等实证信息资源的基本手段。难点是了解不同类型的数据与事实型信息的分布特点以及相应的检索工具和分析方法。
（一）参考工具书与数据型信息基础知识（重点）识记：1.参考工具书的定义、基本特点与功能
2.工具书的主要类型理解：1.不同类型参考书在信息组织上的异同
2.数据与事实型信息资源在学术研究中的价值
3.工具书与数据库之间的联系与差异应用：1.根据信息需求选择合适类型的参考工具书进行查找
2.识别常用工具书的条目结构和检索入口
3.在年鉴、词典、手册中查找特定数据或定义类信息（二）数据与事实型数据库（次重点）识记：1.英文数据与事实型数据库
2.中文数据与事实型数据库理解：1.不同数据库在数据组织、信息更新频率、查询方式上的区别
2.人物信息、机构信息检索的常用路径和字段设置
3.数据型数据库的限制与使用注意事项应用：1.在数据库中定位到机构信息、经济数据、统计指标等信息
2.结合查询需求构建高效检索式
3.对查询结果进行分析、提取和应用（三）数据与事实型资源站点（一般）识记：1.常用资源站点类型
2.代表性平台及网址理解：1.网络版参考资源的检索方式与呈现形式
2.数据资源可信度的初步判断依据应用：1.使用地图类网站查找位置、交通信息
2.从传记或百科资源中查找人物资料并提炼关键信息
3.将不同来源的数据结果进行整合与验证
第九章 网络信息资源的综合利用
通过本章学习，了解网络信息资源在科学研究与学术写作中的应用价值，掌握信息收集、整理、分析的基本方法和技术路径，理解科研选题、论文写作和科技查新中的信息利用流程与注意事项。重点掌握利用网络资源辅助科研查题、资料收集、文献综述、 开题报告撰写和科技查新的方法。难点在于能够综合运用前面各章节所学的知识和技能， 根据具体的研究课题或实际需求，合理选择和利用网络信息资源，进行信息的筛选、鉴别、整理和综合分析，最终形成有价值的研究成果或解决方案。
（一）网络信息资源的收集与分析（重点）识记：1.网络信息资源收集的基本途径
2.信息整理的常用方法
3.信息分析的基本策略理解：1.信息收集与处理各阶段的逻辑关系
2.信息分析在科研选题与写作中的实际意义
3.信息的客观性、权威性和适用性的评估维度应用：1.根据科研主题设计收集计划与关键词体系
2.对获取的信息进行分类整合、筛选与简要分析
3.将分析结果用于支撑选题论证或研究方向界定（二）科研课题与论文写作资料的收集（重点）识记：1.科研课题查询的基本步骤
2.论文资料收集的核心类型
3.网络平台在课题调研中的典型应用方式理解：1.论文写作各阶段对信息需求的差异
2.文献质量对论文论证深度和逻辑结构的影响应用：1.利用网络资源支持科研课题的拟定与查证
2.结合选题方向，组织高质量参考资料为写作提供依据
3.初步撰写综述型段落或开题报告部分内容（三）学位论文开题与科技查新（次重点）识记：1.学位论文开题的基本要求与通用写作格式
2.科技查新的基本概念、服务对象与查新领域
3.科技查新报告的结构内容理解：1.学位论文开题与正式写作在内容和形式上的区别
2.科技查新过程与一般文献综述的差异与联系
3.查新结论在项目申请或成果认定中的价值
第三部分
有关说明与实施要求
一、考核的能力层次表述
本大纲在考核目标中，按照“识记”“理解”“应用”三个能力层次规定其应达到的能力层次要求。各能力层次为递进等级关系，后者必须建立在前者的基础上，其含义是：识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述，是低层次的要求。
理解：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系，是较高层次的要求。
应用：在理解的基础上，能运用基本概念、基本原理、基本方法联系学过的多个知识点分析和解决有关的理论问题和实际问题，是最高层次的要求。
二、教材
指定教材：《网络信息资源检索与利用》，隋莉萍，清华大学出版社，2014 年第 2 版
三、
自学方法指导
1．在开始阅读指定教材某一章之前，先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标，以便在阅读教材时做到心中有数，有的放矢。
2．阅读教材时，要逐段细读，逐句推敲，集中精力，吃透每一个知识点，对基本概念必须深刻理解，对基本理论必须彻底弄清，对基本方法必须牢固掌握。
3．在自学过程中，既要思考问题，也要做好阅读笔记，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，这可从中加深对问题的认知、理解和记忆，以利于突出重点，并涵盖整个内容，可以不断提高自学能力。
4．完成书后作业和适当的辅导练习是理解、消化和巩固所学知识，培养分析问题、解决问题及提高能力的重要环节，在做练习之前，应认真阅读教材，按考核目标所要求的不同层次，掌握教材内容，在练习过程中对所学知识进行合理的回顾与发挥，注重理论联系实际和具体问题具体分析，解题时应注意培养逻辑性，针对问题围绕相关知识点进行层次（步骤）分明的论述或推导，明确各层次（步骤）间的逻辑关系。
四、对社会助学的要求
1．应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点。
2．应掌握各知识点要求达到的能力层次，并深刻理解对各知识点的考核目标。
3．辅导时，应以考试大纲为依据，指定的教材为基础，不要随意增删内容，以免与大纲脱节。
4．辅导时，应对学习方法进行指导，宜提倡“认真阅读教材，刻苦钻研教材，主动争取帮助，依靠自己学通”的方法。
5．辅导时，要注意突出重点，对考生提出的问题，不要有问即答，要积极启发引导。
6．注意对考生能力的培养，特别是自学能力的培养，要引导考生逐步学会独立学习，在自学过程中善于提出问题，分析问题，做出判断，解决问题。
7．要使考生了解试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事，在各个能力层次中会存在着不同难度的试题。
8．助学学时：本课程共 4 学分，建议总课时 72 学时，其中助学课时分配如下：
章次章节名称学时
第一章
信息资源检索基础知识
第二章
网络信息资源检索概述
第三章
基于搜索引擎的网络信息资源检索
第四章
中文网络数据库的检索
第五章
英文网络数据库的检索
第六章
核心检索评价系统
第七章
特种文献信息的网络检索
第八章
数据与事实型信息的网络检索
第九章
网络信息资源的综合利用合计
五、关于命题考试的若干规定
1．本大纲各章所提到的内容和考核目标都是考试内容。试题覆盖到章，适当突出重点。
2．试卷中对不同能力层次的试题比例大致是：“识记”为 30%、“理解”为 40%、“应用”为 30%。
3．试题难易程度应合理：容易、中等、难比例为 3：4：3。
4．每份试卷中，各类考核点所占比例约为：重点占 60%，次重点占 30%，一般占10%。
5．试题类型一般分为：单项选择题、多项选择题、名词解释题、简答题、综合分析题。
6．考试采用闭卷笔试，考试时间 150 分钟，采用百分制评分，60 分合格。
六、题型示例（样题）
一、单项选择题
（本大题共 20 小题，每小题 1 分，共 20 分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题卡” 上的相应字母涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。
1．在搜索引擎中，表示“必须包含某关键词”的逻辑运算符是A．OR B．NOT C．AND D．XOR
二、多项选择题
（本大题共 5 小题，每小题 2 分，共 10 分）在每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题卡”上的相应字母涂黑。错涂、多涂、少涂或未涂均无分。
21．以下属于特种文献信息的类型的有A．学位论文 B．标准 C．专利 D．图书 E．科技报告
三、名词解释题
（本大题共 5 小题，每小题 3 分，共 15 分）
26．中文社会科学引文索引（CSSCI）
四、简答题
（本大题共 5 小题，每小题 6 分，共 30 分）
31．简述网络信息资源分析常用的方法。
五、综合分析题
（本大题共 2 小题，第 36 小题 12 分，第 37 小题 13 分，共 25 分）
36．某研究生准备撰写一篇关于“人工智能技术在信息资源管理学科中的应用”的课程作业，请你协助他完成以下任务：
（1）列出选题相关的关键词及组合方式；
（2）列举可用于支持选题写作的数据与事实型信息资源的类别及获取方法。
