自考02867卫生统计学考试大纲（2025年版）
湖南省高等教育自学考试课 程考 试大 纲卫生统计学 （课程代码：02867） 湖南省教育考试院组编 2025 年 6 月02867 卫生统计学考试大纲第 1页（共 11 页） 高等教育自学考试课程考试大纲课程名称：卫生统计学课程代码：02867
第一部分
课程性质与目标
一、课程性质与特点
卫生统计学是高等教育自学考试护理学专业的选考课程。它是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中的数据收集、整理和分析的一门应用学科，是透过众多偶然因素揭示事物客观规律的重要手段和工具。近年来随着计算机技术的飞速发展和普及，计算复杂的统计方法用于解决医学中的实际问题，因此，卫生统计学已成为促进医学发展的一门重要学科。对于护理专业的考生来说，本学科是一门重要的基础学科。
二、课程目标与基本
要求通过本课程的学习，要求考生逐步培养统计的逻辑思维能力及运用本学科的基本知识原理从事搜集、整理、分析统计资料的工作能力，具备重视原始资料的完整、准确以及对数据处理严肃认真的科学态度。为考生从事医疗卫生工作、进行科学研究、学习其他有关课程和阅读专业书刊，打下必要的统计学基础。
本课程设置的课程目标使考生能够达到以下基本要求：
1.掌握描述计量资料集中趋势和离散趋势常用指标的概念、计算及应用。
2.掌握描述分类资料的各种常用相对数的概念、计算及应用。
3.掌握标准差和标准误的概念、区别及应用。
4.掌握计量资料两组样本资料（含配对设计）的假设检验（t 检验和 Z 检验）。
5.掌握分类资料两组样本资料（含配对设计）的假设检验（四格表2检验）。
6.熟悉线性相关和回归的概念、相关系数和回归系数的含义及结果解释。
7.熟悉统计表的制作要求、各种统计图的适用资料及应用。
8.熟悉调查设计的抽样方法、实验设计的三要素和三原则。
9.了解卫生统计学常用的基本概念、资料类型、统计工作步骤。
10.了解正态分布、标准正态分布和 t 分布的概念及应用。
11.了解假设检验的概念、适用资料、检验步骤及各种检验方法的应用条件。
三、与本专业其他课程的关系卫生统计学是护理学专业课程体系中的一门方法学课程，与本专业多门课程形成紧密的交叉支撑关系。在基础课程中，为护理学研究方法提供数据收集与分析工具，为流行病学奠定疾病分布量化分析的基础；在临床课程中，与内科护理学、外科护理学结合， 帮助解读疗效评价指标与风险评估数据；在管理课程中，为护理管理学中的质量监测与资源配置决策提供科学依据。同时，统计思维贯穿于社区护理的公共卫生干预效果评价及护理教育学的科研能力培养中，成为连接理论、实践与科研的关键纽带。
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第二部分考核内容与考核目标
第一章 绪论
通过本章的学习，要求掌握资料与变量、总体与观察单位、同质与变异、样本与随机抽样、抽样研究、参数与统计量、概率与频率的概念；理解统计描述与统计推断的概念；了解统计工作的基本步骤；重点理解统计资料的类型和误差的种类。本章的难点内容为：统计资料三种不同类型的含义、特点及其区别；能将实例做统计资料分类，会判断实例属何种资料类型；会用实例判断样本资料的误差，如系统误差、随机测量误差和抽样误差。
（一）统计资料的类型（重点）识记：计量资料、无序分类资料（计数资料）、有序分类资料（等级资料）这三种不同类型统计资料的统计指标理解：1.三种不同类型统计资料的特点及其区别
2.三种不同类型统计资料的基本含义
3.资料与变量的含义应用：1.能将实例做统计资料分类，会判断实例属何种资料类型
2.会用实例判断数值变量、二分类变量、无序多分类变量、有序分类变量（二）统计学的几个基本概念（次重点）识记：1.总体与观察单位、同质与变异、样本与随机抽样、抽样研究、参数与统计量、统计描述与统计推断、概率与频率的基本含义
2.误差的种类：系统误差、随机测量误差和抽样误差的概念理解：1.样本和总体的关系
2.参数与统计量的区别
3.统计描述与统计推断的区别
4.系统误差、随机测量误差和抽样误差的特点及其区别应用：会用实例判断样本资料的误差，如系统误差、随机测量误差和抽样误差（三）统计工作的基本步骤（次重点）识记：统计工作的四个基本步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料理解：1.资料来源和统计资料的要求
2.资料的代表性和可比性应用：会将原始数据按资料类型进行分组整理（四）卫生统计学的内容（不作考核要求）
第二章 计量资料的统计描述
02867 卫生统计学考试大纲第 3页（共 11 页） 通过本章的学习，要求了解频数表的制作和用途、频数分布的特征和类型、正态分布的面积规律及用途、正态分布和标准正态分布的关系；理解标准正态变换；掌握描述计量资料集中趋势和离散趋势常用指标的适用条件和计算，掌握正态分布资料 95%和 99%的个体观察值所在范围估计（参考值范围）；重点掌握 3 种平均数的适用条件、标准差和变异系数的适用条件。本章的难点内容为：正态曲线下 95%和 99%的个体观察值所在范围（参考值范围）的估计，并能对结果做出正确解释。
（一）计量资料的频数表（次重点）识记：频数分布的类型理解：1.频数分布的两个特征
2.频数表的用途
应用：频数表的编制
（二）描述集中趋势和离散趋势的指标（重点）识记：1.均数、几何均数、中位数的概念
2.极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数的概念理解：1.均数、几何均数、中位数的适用条件
2.极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数的适用条件
3.标准差的意义
4.标准差和变异系数的区别应用：1.会用直接法计算均数和中位数
2.会选择提供的公式，计算几何均数
3.会选择提供的公式，计算极差、方差、标准差和变异系数（三）正态分布及其应用（次重点）识记：1.标准正态分布下的面积分布规律
2.标准正态分布的均数和标准差
3.正态分布的两个参数理解：1.标准正态变换（Z 变换）
2.正态曲线下 95%的个体观察值所在范围（参考值范围）
3.正态曲线下 99%的个体观察值所在范围（参考值范围）
应用：已知实际资料均数和标准差，会利用正态曲线下面积的分布规律进行 95%和 99%的个体观察值所在范围（参考值范围）的估计，并能对结果做出正确解释
第三章 分类资料的统计描述
通过本章的学习，要求了解动态数列的概念和常用指标；理解 3 种相对数的概念和计算公式分子、分母，掌握常用相对数的计算和结果解释以及应用相对数时的注意事项；
重点掌握如何正确对率和构成比指标进行分析和应用。本章的难点内容为：会识别、分02867 卫生统计学考试大纲第 4页（共 11 页） 析、解释实际例子中构成比代替率的错误应用。
（一）常用相对数（重点）识记：率、构成比、相对比 3 种常用相对数分子、分母的区别理解：1.相对数的概念
2.三种常用相对数的概念及实际应用中的特点、区别应用：会用实例计算 3 种相对数，并能对结果做出正确解释（二）应用相对数时的注意事项（次重点）
理解：1.正确计算合计率
2.资料的可比性
应用：会识别、分析、解释实际例子中构成比代替率的错误应用（三）动态数列及其分析指标（一般）识记：定基比和环比的计算属于相对比指标理解：1.动态数列的概念
2.发展速度与增长速度的概念
第四章 均数与率的参数估计
通过本章的学习，要求了解 t 分布图形的特征；理解抽样误差的概念、标准差与均数标准误的区别，掌握均数及率的标准误的计算；重点掌握计算总体均数置信区间的方法、正态近似法计算总体率置信区间的方法及适用条件。本章的难点内容为：标准差与均数标准误在意义、计算、主要应用方面的区别；会将实例数据代入公式计算并解释总体均数 95%或 99%置信区间；会将实例数据代入正态近似法的公式计算并解释总体率 95%或 99%置信区间；个体观察值的 95%参考值范围与总体均数 95%置信区间在计算及结果解释方面的区别。
（一）抽样误差与标准误（重点）识记：1.描述均数抽样误差的统计指标
2.描述率的抽样误差的统计指标理解：1.均数标准误和标准差及其与样本含量的关系
2.均数及率抽样误差的概念应用：1.会用实例计算均数及率的标准误，并能对结果做出正确解释
2.标准差与均数标准误在意义、计算、主要应用方面的区别（二）总体均数及总体率的估计（重点）识记：1.参数估计的概念
2.点估计和区间估计的定义理解：95%和 99%置信区间的含义应用：1.会将实例数据代入公式计算并解释总体均数 95%或 99%置信区间02867 卫生统计学考试大纲第 5页（共 11 页）
2.会将实例数据代入正态近似法的公式计算并解释总体率 95%或 99%置信区间
3.个体观察值的 95%参考值范围与总体均数 95%置信区间在计算及结果解释方面的区别（三）t 分布（次重点）
理解：t 分布的图形和特征应用：当已知自由度和概率时，会根据 t 界值表查单侧和双侧概率所对应的 t 界值
第五章 计量资料的假设检验
通过本章的学习，要求了解两个独立样本的方差齐性检验；了解适合做 t 检验的资料类型和研究设计、方差分析的适用资料和分析目的；了解秩和检验编秩次及求秩和的方法；理解假设检验的基本原理和基本步骤、假设检验的注意事项、单因素方差分析的检验假设及结果解释、参数检验和非参数检验的特点、秩和检验的适用条件，掌握常用的计量资料假设检验的计算方法与结果解释；重点掌握样本均数与已知总体均数比较的 t 检验、配对 t 检验、完全随机设计的 t 检验和 Z 检验的计算，要求在所提供的公式中， 能够识别和选择正确的公式进行计算并对结果做出解释。本章的难点内容为：会识别成组设计和配对设计的样本资料；会用实例识别和选择正确的公式，计算样本均数与已知总体均数比较的 t 检验、配对 t 检验、完全随机设计的两组比较的 t 检验和 Z 检验；在实例分析时，会将统计描述与统计推断综合应用，对统计结果做出合理解释；会对实例做出选择参数检验还是秩和检验的正确判断。
（一）假设检验的基本原理和基本步骤（重点）识记：1.假设检验的基本原理
2.两样本均数假设检验的目的理解：1.检验水准α的含义
2.假设检验的三个基本步骤应用：能通过实例正确判断和选择单侧检验与双侧检验（二）t 检验和 Z 检验（重点）识记：1.检验结果 t 值和 t 临界值，以及 P 值的关系
2.常用的 Z 界值（1.96、2.58）与其对应的 P 值理解：1. t 检验和 Z 检验适用条件的不同
2. t 检验自由度的计算
3.Z 检验和 3 种设计类型 t 检验的无效假设和备择假设及符号表达应用：1.会识别成组设计和配对设计的样本资料
2.会用实例识别和选择正确的公式，将数据代入计算样本均数与已知总体均数比较的 t 检验、配对 t 检验、完全随机设计的两组比较的 t 检验和 Z 检02867 卫生统计学考试大纲第 6页（共 11 页） 验，计算过程要求给出假设检验的三个步骤，并会根据 t 值和 P 值，对统计结果做出正确解释（三）假设检验的注意事项（次重点）
理解：1.“差别有统计学意义”的含义
2.可比性的含义
3.选用的假设检验方法应符合其应用条件
4.正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系（四）方差分析（一般）识记：1.方差分析的适用资料
2.方差分析的目的
3.方差分析的原理和基本思想理解：1.单因素方差分析的无效假设和备择假设以及检验结果解释
2.三种变异来源及其关系（五）秩和检验（一般）识记：1.参数检验的概念
2.非参数检验的特点理解：秩和检验的适用条件（六）
Ⅰ型错误和
Ⅱ型错误（不作考核要求）
第六章 分类资料的假设检验
通过本章的学习，要求了解适合做卡方检验的分类资料和设计类型；了解等级资料的秩和检验；了解四格表资料的卡方检验的临界卡方值；理解卡方检验的基本思想和步骤；会将成组设计和配对设计的分类资料整理成正确的四格表形式；掌握成组设计和配对四格表卡方检验的计算和结果解释；重点掌握成组设计四格表卡方检验的应用条件和计算，要求在所提供的公式中，能够识别和选择正确的公式进行计算并对结果做出解释。
本章的难点内容为：会将计数资料整理成正确的成组四格表形式，会计算最小理论数并正确识别和选用适合的成组四格表卡方检验公式计算卡方值；会将计数资料整理成正确的配对四格表形式，会正确识别和选用适合的配对四格表卡方检验公式计算卡方值；会根据资料类型做出选择卡方检验还是秩和检验的正确判断。
（一）成组设计四格表资料的2检验（重点）识记：1.四格表常用的2界值（3.84、6.63）与其对应的 P 值
2.2值和 P 值的关系
3.四格表资料的自由度理解：1.2值的含义
2.成组四格表2检验的目的
3.成组四格表2检验的适用条件02867 卫生统计学考试大纲第 7页（共 11 页）
4.成组四格表2检验的无效假设和备择假设及其符号表达应用：1.会将计数资料整理成正确的成组四格表，会计算最小理论数
2.能正确识别和选用适合的成组四格表2检验公式计算2值，计算过程要求给出假设检验的三个步骤，并会根据2值和 P 值，对统计结果做出正确解释（二）配对设计四格表资料的2检验（重点）识记：1.配对四格表2检验的无效假设和备择假设及其符号表达
2.配对四格表资料的自由度理解：1.配对四格表2检验的适用条件
2.会识别成组设计和配对设计的四格表资料应用：1.会将计数资料整理成正确的配对四格表形式
2.能正确识别和选用适合的配对四格表2检验公式计算2值，计算过程要求给出假设检验的三个步骤，并会根据2值和 P 值，对统计结果做出正确解释（三）多个样本率（或构成比）比较的2检验（次重点）识记：1.多个样本率2检验的无效假设和备择假设及其符号表达
2.两组构成比资料2检验的无效假设和备择假设
3.行×列表自由度的计算公式理解：多个样本率的2检验当 P<
0.05 时的结果解释
（四）等级资料和秩和检验（次重点）识记：1.了解适合做2检验的分类资料和设计类型
2.了解等级资料的秩和检验理解：会根据资料类型做出选择2检验还是秩和检验的正确判断
第七章 线性相关与回归
通过本章的学习，要求了解散点图在相关分析中的作用；理解线性相关的概念和资料要求、相关系数的概念和特点、对样本相关系数做假设检验的原因、线性回归的概念和资料要求、回归系数的概念和统计学意义、线性相关与回归的区别和联系以及注意事项；掌握样本相关系数的无效假设和备择假设的含义，并对 t 检验结果和 P 值做出正确的解释。会用回归系数建立回归方程。本章的难点内容为：要会对实际资料中计算得到的样本相关系数和相关系数 t 检验结果的含义做出正确的解释；在给出公式和部分中间结果的情况下，会正确选择公式、代入数值计算回归系数 b 和截距 a，建立回归方程， 并对回归系数做合理的解释。
（一）线性相关（重点）识记：1.散点图的含义
2.相关系数 t 检验的无效假设和备择假设及其符号表达02867 卫生统计学考试大纲第 8页（共 11 页）
理解：1.相关系数的概念及特点
2.样本相关系数 r 做假设检验的意义
3.相关分析对资料的要求应用：会表达实际资料中计算得到的样本相关系数r和相关系数t检验结果的含义，并会根据 t 值和 P 值，结合相关系数 r 的方向、大小做出正确解释（二）线性回归（重点）识记：1.线性回归的概念
2.回归系数的含义
理解：回归系数的统计学意义应用：在给出公式和部分中间结果的情况下，会正确选择公式、代入数值计算回归系数 b 和截距 a，建立回归方程，并对回归系数做合理的解释（三）线性相关与回归的区别和联系以及注意事项（次重点）识记：相关密切程度 4 个档次的含义理解：1.线性相关与回归的区别和联系
2.进行相关与回归要有实际意义，相关分析不能回答因果关系，正确理解检验结果 P 值的含义应用：用实例说明直线回归分析的结果不能随意外推
第八章 统计表与统计图
通过本章的学习，要求了解各种常见统计图的种类及绘制方法；理解统计图和表的作用、统计表的制作原则、制图的基本要求、各种常见统计图绘制要点；掌握统计表的结构和基本要求、设计符合规范的统计表、修改错误统计表；重点掌握如何根据资料性质和分析目的选择适合的统计图。本章的难点内容为：如何根据资料性质和分析目的选择适合的统计图。
（一）统计表（重点）识记：统计表的结构理解：1.统计表的制表原则
2.统计表的基本要求应用：根据数据绘制符合规范的统计表、修改错误统计表（二）统计图（重点）识记：统计图的概念和种类及其适用资料理解：1.制图的基本要求
2.集中常见统计图的绘制要点，如普通线图与半对数线图的区别、直条图与直方图的区别应用：根据资料性质和分析目的选择适合的统计图02867 卫生统计学考试大纲第 9页（共 11 页） 通过本章的学习，要求了解调查研究和实验研究特点、常用的实验设计方法、处理因素和非处理因素的含义、实验效应的含义；理解调查研究与实验研究的区别、调查设计的内容、调查方法、收集原始数据的方式、调查项目的形式、概率抽样和非概率抽样的含义；掌握常见的 4 种概率抽样方法及 3 种非概率抽样方法、实验设计的三要素和三原则。本章的难点内容为：结合调查设计的调查方法、概率和非概率抽样方法对实例进行分析和论述；结合实验设计的三要素和三原则对实例进行分析和论述。
（一）调查设计（重点）识记：1.调查方法的三种分类
2.收集原始数据的两种方式
3.概率抽样和非概率抽样的含义及区别理解：1.资料收集的调查计划 8 个内容
2.常见的 4 种概率抽样方法及 3 种非概率抽样方法应用：结合调查设计的调查方法、概率和非概率抽样方法对实例进行分析论述（二）实验设计（重点）识记：1.实验设计的三要素和三原则
2.常用的实验设计方法理解：1.处理因素与非处理因素
2.五种常见的对照形式
3.实验效应
应用：结合实验设计的三要素和三原则对实例进行分析和论述（三）调查研究与实验研究（不作考核要求）
（四）样本含量估计（不作考核要求）
第十章 科研论文写作简介
（不作考核要求）
第三部分
有关说明与实施要求
一、考核的能力层次表述
本大纲在考核目标中，按照“识记”“理解”“应用”三个能力层次规定其应达到的能力层次要求。各能力层次为递进等级关系，后者必须建立在前者的基础上，其含义是：识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述，是低层次的要求。
理解：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系，是较高层次的要求。
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应用：在理解的基础上，能运用基本概念、基本原理、基本方法联系学过的多个知识点分析和解决有关的理论问题和实际问题，是最高层次的要求。
二、教材
指定教材：《实用卫生统计学》，康晓平，北京大学医学出版社，2023 年版。
三、
自学方法指导
1．在开始阅读指定教材某一章之前，先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标，以便在阅读教材时做到心中有数，有的放矢。
2．阅读教材时，要逐段细读，逐句推敲，集中精力，吃透每一个知识点，对基本概念必须深刻理解，对基本理论必须彻底弄清，对基本方法必须牢固掌握。
3．在自学过程中，既要思考问题，也要做好阅读笔记，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，这可从中加深对问题的认知、理解和记忆，以利于突出重点，并涵盖整个内容，可以不断提高自学能力。
4．完成书后作业和适当的辅导练习是理解、消化和巩固所学知识，培养分析问题、解决问题及提高能力的重要环节，在做练习之前，应认真阅读教材，按考核目标所要求的不同层次，掌握教材内容，在练习过程中对所学知识进行合理的回顾与发挥，注重理论联系实际和具体问题具体分析，解题时应注意培养逻辑性，针对问题围绕相关知识点进行层次（步骤）分明的论述或推导，明确各层次（步骤）间的逻辑关系。
四、对社会助学的要求
1．应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点。
2．应掌握各知识点要求达到的能力层次，并深刻理解对各知识点的考核目标。
3．辅导时，应以考试大纲为依据，指定的教材为基础，不要随意增删内容，以免与大纲脱节。
4．辅导时，应对学习方法进行指导，宜提倡“认真阅读教材，刻苦钻研教材，主动争取帮助，依靠自己学通”的方法。
5．辅导时，要注意突出重点，对考生提出的问题，不要有问即答，要积极启发引导。
6．注意对考生能力的培养，特别是自学能力的培养，要引导考生逐步学会独立学习，在自学过程中善于提出问题，分析问题，做出判断，解决问题。
7．要使考生了解试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事，在各个能力层次中会存在着不同难度的试题。
8．助学学时：本课程共 6 学分，建议总课时 108 学时，其中助学课时分配如下：
章次章节名称学时
第一章
绪论
第二章
计量资料的统计描述
第三章
分类资料的统计描述
第四章
均数与率的参数估计
第五章
计量资料的假设检验
第六章
分类资料的假设检验
第七章
线性相关与回归
02867 卫生统计学考试大纲第 11页（共 11 页）
第八章
统计表与统计图
第十章
科研论文写作简介合计
五、关于命题考试的若干规定
1．本大纲各章所提到的内容和考核目标都是考试内容。试题覆盖到章，适当突出重点。
2．试卷中对不同能力层次的试题比例大致是：“识记”为 30 %、“理解”为 40%、“应用”为 30 %。
3．试题难易程度应合理：容易、中等、难比例为 3：4：3。
4．每份试卷中，各类考核点所占比例约为：重点占 60%，次重点占 30%，一般占10%。
5．试题类型一般分为：单项选择题、名词解释题、简答题、应用分析题。
6．考试采用闭卷笔试，考试时间 150 分钟，采用百分制评分，60 分合格。
六、题型示例（样题）
一、单项选择题
（本大题共 30 小题，每小题 1 分，共 30 分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题卡”上的相应字母涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。
1．欲表示末端无确定数据的资料平均水平时，宜采用的指标是A．算术平均数 B．几何均数 C．中位数 D．变异系数
二、名词解释题
（本大题共 6 小题，每小题 3 分，共 18 分）
31．总体
三、简答题
（本大题共 5 小题，每小题 6 分，共 30 分）
37．简述标准差与均数标准误的区别。
四、
应用分析题（本大题共 2 小题，每小题 11 分，共 22 分）
42．某医师为比较 A、B 两种药物治疗高血压的疗效，将 200 名 50-70 岁高血压患者随机分到 A、B 两组，各 100 例，服用一个疗程后 A、B 药物有效的人数分别为 85 和 75。
（1）将该数据整理成四格表形式。
（2）比较两药物治疗高血压的有效率有无不同，应选择何种假设检验方法？
（3）请写出该检验方法的无效假设和备择假设。
